Открытая адресная база Челябинска

База адресов Челябинска с геокоординатами

Улицы, дома и координаты Челябинска в одном наборе данных: 41 992 адресные записи, полный адрес, поле координат широта, долгота и приоритет/сортировка. Подходит для карт, геокодинга, автодополнения адресов, CRM, ЖКХ-сервисов и локальных справочников.

Открыть GitHub Скачать SQL-дамп Выбрать формат

Поисковые запросы: база адресов Челябинска, координаты домов Челябинска, улицы Челябинска CSV, Chelyabinsk streets geo, геокодинг Челябинск.

41 992 адресные записи
2024 актуальность данных
SQL/CSV/JSON основные форматы

Скачать адреса Челябинска с координатами

Репозиторий опубликован на GitHub: можно скачать основной SQL-дамп, взять CSV/JSON для скриптов или использовать другие форматы для просмотра и интеграций.

GitHub: sovenov/Chelyabinsk_streets_geo_2024

Открытая база улиц и домов Челябинска с координатами и сортировкой. Данные можно использовать как локальный справочник адресов без обращения к внешним API.

Перейти в репозиторий Открыть live-страницу

Форматы данных: SQL, CSV, JSON, XML, YAML и другие

Для разработки обычно удобнее SQL, CSV или JSON. Для просмотра и передачи без импорта можно использовать ODS, PDF, TXT, DOC или ODT.

SQL MySQL/MariaDB CSV таблицы/BI JSON JS/Python XML интеграции YAML скрипты ODS LibreOffice PDF просмотр TXT консоль

Для чего подходит база адресов Челябинска

Набор данных полезен там, где нужно быстро сопоставить адрес Челябинска с координатами или сделать локальный поиск по улицам и домам.

Автодополнение адресов

Можно сделать подсказки в форме: пользователь вводит улицу или дом, а приложение ищет совпадения по полному адресу.

Геокодинг известных адресов

Если адрес уже есть в базе, можно получить координаты без платного обращения к внешним геокодерам.

Карты и внутренние сервисы

Данные подходят для CRM, ЖКХ-сервисов, справочников, карт, аналитики и нормализации пользовательского ввода.

база адресов Челябинска адреса Челябинска с координатами координаты домов Челябинска улицы Челябинска CSV адресный справочник Челябинска геокодинг Челябинск Chelyabinsk streets geo SQL база домов Челябинск

Структура таблицы streets8

Основной SQL-дамп содержит таблицу streets8. Поле координат хранится строкой в формате широта, долгота.

Поле Тип Описание
id int(11) Уникальный идентификатор записи, автоинкремент.
concat varchar(50) Полный адрес: улица, территория и номер дома.
geo varchar(25) Координаты адреса в формате 55.291244, 61.512876.
priority tinyint(1) Поле приоритета или сортировки результатов.
Важно: если нужны поиск по расстоянию, пространственные индексы или сортировка по удаленности, лучше при импорте разнести geo на отдельные числовые поля lat и lon или создать геометрическое поле POINT.

Импорт в MySQL/MariaDB

Основной сценарий: создать базу и импортировать файл streets8.sql. 

mysql -u USER -p -e "CREATE DATABASE chelyabinsk_streets CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;"

mysql -u USER -p chelyabinsk_streets < streets8.sql

Поиск адреса и координат

Пример запроса: найти адрес по части строки и отсортировать результаты. 

SELECT *
FROM streets8
WHERE `concat` LIKE '%Блюхера, 10%'
ORDER BY priority, `concat`;

SELECT geo
FROM streets8
WHERE `concat` = 'улица Блюхера, 10';

FAQ по базе адресов Челябинска

Короткие ответы для тех, кто ищет координаты улиц, домов и адресов Челябинска для разработки, карт или внутренних систем.

Что именно входит в базу адресов Челябинска?

В базе есть адресные записи по Челябинску: полный адрес, координаты в формате широта и долгота, идентификатор и поле приоритета/сортировки за 2024 год.

Можно ли использовать данные для Яндекс Карт?

Да, координаты можно использовать для отображения адресов на карте, построения локального справочника и геокодинга. Перед промышленным использованием лучше проверить точность на своих кейсах.

Что выбрать: SQL, CSV или JSON?

Для MySQL/MariaDB берите SQL. Для Python, BI, Excel-подобной обработки и импорта в другие СУБД удобен CSV. Для веб-приложений и локального JavaScript-поиска чаще удобнее JSON.

Это официальный муниципальный справочник?

Нет. Это открытый набор данных из GitHub-репозитория. Данные опубликованы как есть и актуализированы автором проекта на момент 2024 года.